尼日利亚拉各斯/AfricaWire.IO/——圣乔治大学呼吁在非洲各地实施基于风险的乳腺癌筛查方案。此前一项研究显示，在撒哈拉以南非洲五个国家，21.9%的乳腺癌患者年龄在40岁以下。该大学强调，医疗服务提供者在确定筛查需求时，除了年龄之外，还必须考虑个体风险因素。该大学警告说，仅仅依靠年龄可能会阻碍早期发现工作，尤其是在服务不足的人群中。
在乳腺癌宣传月期间，SGU 呼吁扩大乳腺检查、影像诊断和专科护理的覆盖范围，这至关重要。根据国际癌症研究机构(IARC) 于 2026 年发布的 GLOBOCAN 2024 数据，预计 2024 年非洲将新增约 225,643 例乳腺癌病例，并有 100,070 例相关死亡病例。乳腺癌仍然是非洲大陆女性中最常见的癌症，也是女性癌症相关死亡的主要原因。
圣乔治大学（SGU）格林纳达分校公共卫生与预防医学系全球健康中心主任兼助理教授托尼亚·弗雷姆博士指出，每个人的风险水平都不相同。“乳腺癌风险并非在某个特定生日突然出现，两位同龄女性的风险状况也可能大相径庭，”她解释道。弗雷姆博士敦促女性熟悉自己乳房的正常外观和感觉，如果发现任何无法解释的变化，应立即就医。
遗传因素和家族史会影响筛查策略
据弗雷姆称，非洲女性患乳腺癌的年龄往往较轻，且高质量影像服务的可及性仍不稳定。该大学指出，有几个因素可能会影响个人筛查方案，包括乳腺癌或卵巢癌家族史、遗传基因突变、乳腺密度以及既往高危乳腺病变。携带 BRCA1 或 BRCA2 基因突变的女性可能需要比普通人群更早开始筛查，可能从 25 岁起，具体年龄取决于临床建议。
圣乔治大学（SGU）还引用了2026年的一项系统性综述和荟萃分析，该分析发现撒哈拉以南非洲地区仅有13%的女性接受过临床乳腺检查。该大学认为筛查方面的差异与教育水平、家庭财富、医疗保险覆盖范围以及获得医疗保健服务的机会有关。它呼吁改善诊断基础设施，加强一线医务人员的培训，并扩大影像和病理服务的可及性。此外，更完善的转诊系统对于确保检查结果异常的女性能够及时获得治疗至关重要。
在专家能力有限的情况下，人工智能或许能够辅助检测。
SGU强调，人工智能可以通过辅助患者分诊、图像分析、工作流程优先级排序和风险评估来提高检测能力，尤其是在专科医生资源有限的地区。然而，SGU也提醒，人工智能工具必须经过严格的验证、质量保证、诊断确认以及在不同人群中的持续监测。“人工智能的输出结果并非诊断，”Frame强调说。她补充道，人工智能的结果应该结合患者的临床病史、风险因素、体格检查结果和相应的影像学检查结果进行解读。
Frame还建议，可以将社区卫生工作者、便携式人工智能设备和数字化转诊途径整合到基层医疗保健体系中，以帮助那些面临地域、经济和体制障碍的女性获得医疗服务。SGU鼓励女性与医护人员讨论家族史、潜在的遗传咨询、乳腺密度以及既往症状或活检结果。该大学强调，早期发现必须辅以及时诊断和治疗，因为在非洲，确诊异常结果的延误仍然是一个严峻的挑战。
SGU敦促非洲乳腺癌筛查行业采用基于风险的方法，该文章最初发表于Lusail Media：卡塔尔的商业、新闻和发展动态网站。